Neuronový rozhodovací procesor se naučil hrát DOOM s velmi malou spotřebou energie

Tento čip je navržen pro provoz neuronových sítí a pro zpracování zraku s příkonem pod 1 mW, a přitom provádí vysoce přesné zpracování přímo v zařízení, včetně kombinace více senzorů, rozpoznávání hlasových příkazů a detekce neoprávněné manipulace.

Pro trénink tohoto procesoru na hru DOOM byla použita odlehčená nová verze hry nazvaná VizDoom. Poté bylo použito strojové učení k trénování neuronové sítě skládající se z několika vrstev, přičemž první sada byla zodpovědná za pochopení toho, co síť vidí, a poslední za provádění akcí v reakci na to.

Celkem bylo zapotřebí 600 000 parametrů, což je významné, protože NDP200 má pouze 640 kilobajtů vestavěné paměti pro parametry neuronové sítě.

„Kombinace snímače NDP200 společnosti Syntiant a obrazového snímače PixArt s velmi nízkou spotřebou energie nabízí možnost vyvinout vysoce přesné systémy detekce osob a objektů, které spotřebovávají velmi málo energie a nemají téměř žádnou latenci,„ řekl Sen Huang, generální ředitel společnosti PixArt Imaging, předního dodavatele inteligentních senzorových řešení SoC.

„Tyto vlastnosti jsou mimořádně důležité pro rostoucí potřebu aplikací obrazových senzorů, které se nacházejí v zařízeních internetu věcí napájených z baterií, jako jsou videozvonky a bezpečnostní kamery.“